SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS IGNORE_WHERE_CLAUSE

  NO_PARALLEL(SAMPLESUB) opt_param('parallel_execution_enabled', 'false')

  NO_PARALLEL_INDEX(SAMPLESUB) NO_SQL_TUNE */ NVL(SUM(C1),:"SYS_B_0"),

  NVL(SUM(C2),:"SYS_B_1")

FROM

 (SELECT /*+ NO_PARALLEL("PLAN_TABLE") FULL("PLAN_TABLE")

  NO_PARALLEL_INDEX("PLAN_TABLE") */ :"SYS_B_2" AS C1, :"SYS_B_3" AS C2 FROM

  "SYS"."PLAN_TABLE$" "PLAN_TABLE") SAMPLESUB

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

Parse        6      0.00       0.01          0          0          0           0

Execute      6      0.01       0.02          0          0          0           0

Fetch        6      0.00       0.00          0         24          0           6

------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

total       18      0.01       0.04          0         24          0           6

Misses in library cache during parse: 3

Misses in library cache during execute: 3

Optimizer mode: ALL_ROWS

6번의 Parse Call 중 3번의 하드 파싱 발생

• 옵티마이져
• 통계정보 ( 시스템, 오브젝트) 를 기준으로 다양한 ACCESS PATH를 비교한후 가장 효율적인 실행계획을 생성해주는 DBMS의 핵심 엔진

• 옵티마이저의 3가지 서브 엔진

실행계획

Execution Plan

--------------------------------------------------

0    SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS

1    0    NESTED LOOPS

2    1        TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

3    2            INDEX (RANGE SCAN) OF 'DEPT_X01' (NON-UNIQUE)

4    1        TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

5    4            INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMP_X01' (NON-UNIQUE)

내부수행코드

<<outer_loop>>

LOOP

    outer_rid := index_range_scan ('DEPT_X01',search_key);

    outer_rec:=table_access_by_index_rowid('DEPT',outer_rid);

    EXIT outer_loop WHEN outer_rec IS NULL;

    <<inner_loop>>

    LOOP

        inner_rid :=index_range_SCAN ('EMP_X01',outer_rec.deptino);

        inner_rec :=table_access_by_index_rowid ('EMP',inner_rid);

        EXIT inner_loop WHEN inner_rec IS NULL;

        add_into_resultset(outer-rec,inner_rec);

        selected_rows := selected_rows +1;

    END LOOP inner_loop;

END LOOP outer_loop;

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(selected_rows || 'rows selected.');

• 데이타 처리의 대부분의 과정은 I/O에 집중되지만 
• 하드 파싱이 발생하면 CPU 소비가 많아진다.
   ( Shared Pool 과 라이브러리 캐시에 대해 래치경합발생, 데이터 딕셔네리 죄회등의 작업이 수반됨)

참고: 오라클 옵티마이저의 원리(02winter_optimizer.pdf)