• 대용량 데이터 조회시
  

- 클라이언트/서버 환경 : 커서를 닫지 않은 채 사용자 이벤트 발생 시 결과 집합을 Fetch하도록 구현

- 웹 애플리케이션 환경 : 데이터베이스와의 연결을 지속하지 않는 웹환경으로 다음 페이지 요청 or

                                  스크롤 바 변경때마다 개별적은 SQL 문 수행 방식으로 페이지 처리 구현

• Bad Example

- 데이터를 계속 Fetch 하다 출력 페이지에 도달 시 그때부터 PrintRow 호출로 pagesize 개수만큼 로우 출력 후 Fetch를 멈춤

  → 뒤 페이지로 이동할수록 불필요하게 많은 Fetch Call 유발

  → FetchSize를 늘려도 불필요한 Fetch Count 는 줄일 수 있지만 Array 버퍼에 쌓인 많은 로우를 읽으면서 발생하는

      CPU 리소스 낭비와 메모리 사용량이 증가,

      앞페이지 출력시 불필요한 뒷 부분의 로우를 가져오게되어 서버 및 네트워크 부하 가중

  ☞ 페이지 처리를 서버 단에서 완료하고 최종적으로 출력할 레코드만 Fetch

• 페이지 처리를 하지 않을 시 발생하는 부하요인

1. 다량의 Fetch Call 발생

2. 대량의 결과 집합을 클라이언트로 전송하면서 발생하는 네트워크 부하

3. 대량의 데이터 블록을 읽으면서 발생하는 I/O 부하

4. AP 서버 및 웹 서버 리소스 사용량 증가

• 페이지 처리

1. 페이지 단위로, 화면에서 필요한 만큼씩 Fetch Call

2. 페이지 단위로, 화면에서 필요한 만큼씩 네트워크를 통해 전송

3. 인덱스와 부분범위처리 원리를 이용해 각 페이지에 필요한 최소량만 I/O

4. 데이터를 소량씩 나누어 전송하므로 AP / 웹 서버 리소스 사용량 최소화