(출처 : 2011 SQLD 스터디 이황배 회원님 자료)

• 조인이란?
• 두 개 이상의 테이블을 하나의 집합으로 만드는 연산.
• SQL문에서 FROM 절에 두 개 이상의 테이블이 나열 될 경우 조인 수행.
• 조인 연산은 두 테이블 사이에서 수행.

• 조인의 종류
• NL Join, Sort Merge Join, Hash Join

1. NL Join

• NL Join 정의
• 두개의 테이블을 중첩된 반복문처럼 조인을 수행한다.
• 반복문 외부(처음 테이블)에 있는 테이블을 선행테이블 또는 외부 테이블
• 반복문 내부(두번째 테이블)에 있는 테이블을 후행테이블 또는 내부 테이블 이라고 부른다.

# 조인을 반복문으로 표현하면 아래와 같다.

for 선행 테이블 읽음            ---다른말로---> 외부 테이블(Outer Table)

       for 후행 테이블 읽음     ---다른말로---> 내부 테이블(Inner Table)

              (선행 테이블과 후행 테이블 조인)

• NL Join 중요사항
• 결과 행의 수가 적은 테이블을 선행 테이블로 선택한다.
  (왜냐하면 선행 결과값이 많을 경우 일량이 늘어날 수 있기 때문)

• NL Join 수행 방식

1. 선행 테이블에서 조건에 맞는 값을 찾음

2. 선행 테이블의 조인 키를 가지고 후행 테이블 조인 키 확인

3. 후행 테이블의 인덱스에 선행 테이블의 조인 키 존재 확인

4. 인덱스에서 추출한 레코드 식별자를 이용하여 후행 테이블 액세스

5 ~ 11 앞의 작업을 반복 수행함

※ 참고

추출버퍼 : SQL 실행결과 보관 버퍼 (유의어 : 운반단위, Array Size, Prefetch Size)

       일정 크기를 설정하여 추출버퍼에 결과가 모두 차거나 채울 것이 더 이상 없을 시 결과 반환.

조인 성공 시, 바로 조인 결과를 사용자에게 보여 줄 수 있어, 

결과를 가능한 빨리 뿌려줘야하는 온라인 프로그램에 적당한 조인기법이라 설명됨.

2. Sort Merge Join

• Sort Merge Join 정의
• Sort Merge Join은 조인 칼럼을 기준으로 데이터를 정렬하여 조인한다.

• Sort Merge Join 특징
• 넓은 범위의 데이터를 처리할 때 주로 이용.
• 정렬 데이터가 많을 경우 성능이 떨어질 수 있다.(메모리영역이 부족할 시 디스크 I/O로 인한 성능저하 발생)
• 비동등 조인에 대해서도 조인이 가능
• 인덱스를 사용하지 않아 인덱스가 존재하지 않을 경우에 사용 가능.

• Sort Merge Join 수행 방식

1. 선행 테이블에서 조건에 맞는 행을 찾음.

2. 선행 테이블의 조인 키를 기준으로 정렬 작업 수행.

1 ~ 2번 작업을 반복 수행

3. 후행 테이블에서 조건에 맞는 행을 찾음.

4. 후행 테이블의 조인 키를 기준으로 정렬 작업 수행.

3 ~ 4번 작업을 반복 수행

5. 정렬된 결과를 이용하여 조인 수행 -> 결과값은 버퍼에 저장

※ 참고

조인 컬럼의 인덱스를 사용하지 않음

→ 조인 컬럼의 인덱스가 존재하지 않을 경우 사용 가능

조인 작업을 위해 항상 정렬 작업이 발생 하는 것은 아님

→ 조인 작업 전 미리 정렬 작업 수행 등

3. Hash Join

• Hash Join 정의
• 해싱 기법을 이용하여 조인 수행

• Hash Join 특징
• NL Join의 랜덤 액세스 문제점과 Sort Merge Join의 정렬 작업의 부담을 해결 위한 대안으로 사용
• 조인 칼럼의 인덱스가 존재하지 않을 경우에도 사용할 수 있다.
• "="로 수행하는 조인 즉, 동등 조인만 가능(해쉬함수 이용으로 해쉬 값과 실제 값의 크고 작음이 항상 일치하지 않음)
• 해쉬 테이블의 크기가 메모리에 적재할 수 있는 크기보다 커지면 디스크 사용(I/O에 따른 부하 가중)
  즉, 해쉬 조인을 할때 결과 행의 수가 적은 테이블을 선행 테이블로 사용하는 것이 유리.

• Hash Join 수행 방식

1. 선행 테이블에서 조건에 만족하는 행을 찾음.

2. 선행 테이블의 조인 키를 기준으로 해쉬 함수를 적용하여 해쉬 테이블 생성

1 ~ 2번 작업을 선행 테이블의 조건 만큼 반복

3. 후행 테이블에서 조건에 만족하는 행을 찾음

4. 후행 테이블의 조인 키를 기준으로 해쉬 함수를 적용하여 해당 버킷을 찾음

5. 조인에 성공하면 추출버퍼에 저장

3 ~ 5번 작업을 후행 테이블의 조건 만큼 수행

※ 참고

선행테이블 = Build Input (해쉬 테이블 생성)

후행테이블 = Prove Input (해쉬 테이블에 대해 해쉬 값 존재여부 확인)