03. 뷰 Merging

(1) 뷰 Merging 이란?

<쿼리1>

SELECT * 

FROM ( SELECT * FROM EMP WHERE JOB = 'SALESMAN' ) A

        ,( SELECT * FROM DEPT WHERE LOC = 'CHICAGO' ) B

WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO;

      서브쿼리나 인라인 뷰처럼 쿼리를 블록화 할 시, 가독성이 더 좋기 때문에 습관적으로 사용

옵티마이저가 최적화 수행하기에는 쿼리블록을 풀어내려는 습성이 있음 (옵티마이저 개발팀이 그렇게 만들었데요..-_-;;)

<쿼리2>

SELECT *  FROM EMP A,   DEPT B

WHERE      A.DEPTNO = B.DEPTNO

    AND      A.JOB = 'SALESMAN'

    AND      B.LOC = 'CHICAGO';

<쿼리1>의 쿼리 블록이 엑세스 쿼리 블록과의 머지 과정을 거쳐 <쿼리2> 형태로 변환 ☞ View Merging

• View Merging 이유 : 옵티마이저가 더 다양한 액세스 경로를 조사대상으로 삼을 수 있음

• View Merging 제어 힌트 : merge, no_merge

• View Merging 이 일어나는 조건이면 <쿼리1>과 <쿼리2>의 쿼리 성능은 동일함 (100% 같은 실행계획 수행)

(2) 단순 뷰(Simple View) Merging

• 조건절과 조인문만을 포함하는 단순 뷰(Simple View)일 경우, no_merge 힌트를 사용하지 않는 한 언제든 Merging 발생
• group by, distinct 연산을 포함하는 복합뷰(Complex View)는 파라미터 설정 또는 힌트 사용에 의해서만 뷰 Merging 가능
• 집합 연산자, connect by, rownum 등을 포함한 복합 뷰(Non-mergeable Views)는 뷰 Merging 불가능

<Simple View>

create or replace view emp_salesman as

select empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno

from   emp

where job = 'SALESMAN';

<Simple View 뷰 No Merging 최적화>

SQL> select /*+ no_merge(e) */ e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname

  2  from   emp_salesman e, dept d

  3  where  d.deptno = e.deptno

  4  and    e.sal >= 1500 ;

      EMPNO ENAME      JOB              MGR        SAL DNAME

---------- ---------- --------- ---------- ---------- --------------

      7844 TURNER     SALESMAN        7698       1500 SALES

      7499 ALLEN      SALESMAN        7698       1600 SALES

Execution Plan

-----------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                      | Name         | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

-----------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT               |              |     2 |   156 |     4   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  NESTED LOOPS                  |              |       |       |            |          |

|   2 |   NESTED LOOPS                 |              |     2 |   156 |     4   (0)| 00:00:01 |

|   3 |    VIEW                        | EMP_SALESMAN |     2 |   130 |     2   (0)| 00:00:01 |

|*  4 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP          |     2 |    58 |     2   (0)| 00:00:01 |

|*  5 |      INDEX RANGE SCAN          | EMP_SAL_IDX  |     8 |       |     1   (0)| 00:00:01 |

|*  6 |    INDEX UNIQUE SCAN           | PK_DEPT      |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

|   7 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | DEPT         |     1 |    13 |     1   (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   4 - filter("JOB"='SALESMAN')

   5 - access("SAL">=1500)

   6 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")

<Simple View 뷰 Merging 최적화>

SQL> select /*+ merge(e) */ e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname

  2  from   emp_salesman e, dept d

  3  where  d.deptno = e.deptno

  4  and    e.sal >= 1500 ;

Execution Plan

---------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                     | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

---------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT              |             |     2 |    84 |     4   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  NESTED LOOPS                 |             |       |       |            |          |

|   2 |   NESTED LOOPS                |             |     2 |    84 |     4   (0)| 00:00:01 |

|*  3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP         |     2 |    58 |     2   (0)| 00:00:01 |

|*  4 |     INDEX RANGE SCAN          | EMP_SAL_IDX |     8 |       |     1   (0)| 00:00:01 |

|*  5 |    INDEX UNIQUE SCAN          | PK_DEPT     |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

|   6 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT        |     1 |    13 |     1   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   3 - filter("JOB"='SALESMAN')

   4 - access("SAL">=1500)

   5 - access("D"."DEPTNO"="DEPTNO")

<일반 조인문>

SQL> select e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname

  2  from   emp e, dept d

  3  where  d.deptno = e.deptno

  4  and    e.job = 'SALESMAN'

  5  and    e.sal >= 1500;

Execution Plan

---------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                     | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

---------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT              |             |     2 |    84 |     4   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  NESTED LOOPS                 |             |       |       |            |          |

|   2 |   NESTED LOOPS                |             |     2 |    84 |     4   (0)| 00:00:01 |

|*  3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP         |     2 |    58 |     2   (0)| 00:00:01 |

|*  4 |     INDEX RANGE SCAN          | EMP_SAL_IDX |     8 |       |     1   (0)| 00:00:01 |

|*  5 |    INDEX UNIQUE SCAN          | PK_DEPT     |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

|   6 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT        |     1 |    13 |     1   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   3 - filter("E"."JOB"='SALESMAN')

   4 - access("E"."SAL">=1500)

   5 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")

☞ 단순 뷰를 Merging 할 경우, 파라미터 or 힌트 설정을 하지 않을 경우 일반 조인문과 똑같은 형태로 변환 후 처리

(3) 복합 뷰(Complex View) Merging

• group by절
• select-list에 distinct연산자 포함하는 복합 뷰

※ _complex_view_merging 파라미터 값이 true로 설정할 때만 Merging 발생

10g에서는 복합 뷰 Merging을 일단 시도하지만, 원본 쿼리에 대해서도 비용을 같이 계산해 Merging했을 때의 비용이 더 낮을 때만 그것을 채택 (비용기반 쿼리 변환)

10g 이전 _complex_view_merging 파라미터 기본 값  (8i : false, 9i : true)

• complex_view_merging 파라미터를 true로 설정해도 Merging 될 수 없는 복합 뷰

• 집합(set)연산자( union, union all, intersect, minus )
• connect by절
• ROWNUM pseudo 컬럼
• select-list에 집계 함수(avg, count, max, min, sum)사용 : group by 없이 전체를 집계하는 경우를 말함
• 분석 함수

• 복합뷰를 포함한 쿼리 (뷰 머징 발생 시)

SQL> select d.dname, avg_sal_dept

  2  from   dept d

  3        ,(select deptno, avg(sal) avg_sal_dept from emp group by deptno) e

  4  where  d.deptno = e.deptno

  5  and    d.loc='CHICAGO';

DNAME          AVG_SAL_DEPT

-------------- ------------

SALES            1566.66667

Execution Plan

------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                     | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT              |                |     3 |    81 |     5  (20)| 00:00:01 |

|   1 |  HASH GROUP BY                |                |     3 |    81 |     5  (20)| 00:00:01 |

|   2 |   NESTED LOOPS                |                |       |       |            |          |

|   3 |    NESTED LOOPS               |                |     5 |   135 |     4   (0)| 00:00:01 |

|*  4 |     TABLE ACCESS FULL         | DEPT           |     1 |    20 |     3   (0)| 00:00:01 |

|*  5 |     INDEX RANGE SCAN          | EMP_IDX_DEPTNO |     5 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

|   6 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP            |     5 |    35 |     1   (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   4 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')

   5 - access("D"."DEPTNO"="DEPTNO")

• 복합뷰를 일반 조인절로 변경한 쿼리

SQL> select d.dname,avg(sal)

  2  from   dept d,emp e

  3  where  d.deptno=e.deptno

  4  and    d.loc='CHICAGO'

  5  group by d.rowid,d.dname;

DNAME            AVG(SAL)

-------------- ----------

SALES          1566.66667

Execution Plan

------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                     | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT              |                |     1 |    27 |     5  (20)| 00:00:01 |

|   1 |  HASH GROUP BY                |                |     1 |    27 |     5  (20)| 00:00:01 |

|   2 |   NESTED LOOPS                |                |       |       |            |          |

|   3 |    NESTED LOOPS               |                |     5 |   135 |     4   (0)| 00:00:01 |

|*  4 |     TABLE ACCESS FULL         | DEPT           |     1 |    20 |     3   (0)| 00:00:01 |

|*  5 |     INDEX RANGE SCAN          | EMP_IDX_DEPTNO |     5 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

|   6 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP            |     5 |    35 |     1   (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   4 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')

   5 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")

• 뷰머징이 발생 할 경우
• dept테이블에서 loc컬럼이 'CHICAGO'인 데이터를 먼저 필터링하고 조인, 조인대상 집합만 group by 실행

• 뷰머징이 발생되지 않을 경우 
• emp 테이블의 모든 테이블을 group by 한 후 필터링하게 되면서 불필요한 레코드 엑세스 발생

(4) 비용기반 쿼리 변환의 필요성

• 9i : 복합 뷰를 무조건 머징 => 대부분 더 나은 성능 제공하지만 복합뷰 머징 시 그렇지 못할 때가 많음

  ☞ no_merge 힌트 등 뷰안에 rownum 을 넣어주는 튜닝 기법 활용

• 10g 이후 비용기반 쿼리 변환 방식으로 처리

  ☞ _optimizer_cost_based_transformation 파라미터 사용 → 설정값 5가지 (on, off, exhaustive, linear, iteraive)

• on   :  적절한 것을 스스로 선택 
• exhaustive :  cost가 가장 저렴한 것 선택
• linear   :  순차적 비교 후 선택
• literation :  변환이 수행 유무에 따른 cost를 비교하기 위한 경우의 수로 listeration 정의

• opt_param 힌트 이용으로 쿼리 레벨에서 파라미터 변경가능 (10gR2부터 제공)  p.496 참조

(5) Merging 되지 않은 뷰의 처리방식

• 1단계 : 뷰머징 시행 시 오히려 비용이 증가된다고 판단(10g이후) 되거나, 부정확한 결과 집합 가능성이 있을 시 뷰머징 포기
• 2단계 : 뷰머징이 포기 할 경우 조건절 Pushing 시도 (다음절에서 자세히 다룸)
• 3단계 : 뷰 쿼리 블록을 개별적으로 최적화된 개별 플랜을 전체 실행계획에 반영 (즉, 뷰 쿼리 수행 결과를 엑세스 쿼리에 전달)

SQL> select /*+ leading(e) use_nl(d) */ *

  2  from   dept d

  3       ,(select /*+ NO_MERGE */ * from emp) e

  4  where  e.deptno = d.deptno;

14 개의 행이 선택되었습니다.

Execution Plan

----------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                    | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

----------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT             |         |    14 |  1498 |    17   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  NESTED LOOPS                |         |       |       |            |          |

|   2 |   NESTED LOOPS               |         |    14 |  1498 |    17   (0)| 00:00:01 |

|   3 |    VIEW                      |         |    14 |  1218 |     3   (0)| 00:00:01 |

|   4 |     TABLE ACCESS FULL        | EMP     |    14 |   532 |     3   (0)| 00:00:01 |

|*  5 |    INDEX UNIQUE SCAN         | PK_DEPT |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

|   6 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT    |     1 |    20 |     1   (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   5 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO")

     ※ 실행계획의 "VIEW" 로 표시된 오퍼레이션 단계가 추가 되었을 시, 실제로 다음 단계로 넘어가기 전 중간집합을 생성하는 것은 아님

• 오라클 고도화 원리와 해법 2 (bysql.net 2011년 1차 스터디)
• 작성자: 위충환 (실천하자)
  
• 최초작성일: 2011년 05월 16 일
• 본문서는 bysql.net 스터디 결과입니다 .본 문서를 인용하실때는 출처를 밝혀주세요. http://www.bysql.net
• 문서의 잘못된 점이나 질문사항은 본 문서에 댓글로 남겨주세요. ^^